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在无人驾驶实现的过程中，，，，，，除了激光雷达之表，，，，，，注定有一座大山是绕不外去的，，，，，，这是高精度地图。。。。。高精度地图在无人驾驶表演的角色极其沉要。。。。。同使剽也是一个巨头林立的领域。。。。。
分歧于供驾驶员使用的通常导航电子地图，，，，，，高精地图供自动驾驶汽车使用，，，，，，定位精度达到厘米级，，，，，，更新频率在日、幼时甚至分钟级别。。。。。高精地图能够降低自动驾驶运算复杂度，，，，，，提升传感器天堑，，，，，，为大数据训练提供参考基准，，，，，，拥有不成代替性，，，，，，是智能驾驶时期不成或缺的产品。。。。。
对于车企来说，，，，，，则纷纷设立了自己的无人驾驶指标。。。。。依照打算，，，，，，根基上在两年后，，，，，，新出厂的量产车将建设L3甚至以上级此外自动驾驶，，，，，，而对于要依赖高精地图实现自动驾驶的车辆来说，，，，，，真正决策无人驾驶的高精地图，，，，，，又发展到了哪一步？？？？？？这种实时性越发沉要。。。。。
不用不安导航地图“被取代”
首先必要明确的是，，，，，，目前我们在用的导航地图与高精地图齐满是两码事，，，，，，并不能一概而论。。。。。高精地图的确代表了最新的发展方向和技术高度，，，，，，但也不是说传统导航地图就会沦为“一无可取”。。。。。
顾名思义，，，，，，导航地图通常就是给导航仪和导航软件使用的地图，，，，，，它是我们最常接触的一类电子地图，，，，，，查查去往主张地的旅程功夫，，，，，，躲避一下拥挤以及就近寻找个公共卫生间或加油站什么的，，，，，，很方便，，，，，，因而您能够理解为导航地图是给人看的，，，，，，它所蕴含的信息也重要是服务于生涯使用的，，，，，，好比基础路路的显示、构筑物的名称、路标路牌的显示等等。。。。。
高精地图，，，，，，相对正确的说目前重要分为两类，，，，，，一类是ADAS级，，，，，，重要利用于汽车高级驾驶辅助系统，，，，，，精度在米级；；；；；；一类是HAD级，，，，，，重要利用于汽车自动驾驶系统，，，，，，精度在厘米级，，，，，，同时身分会越发丰硕，，，，，，有正确的路路灯杆、路牌、车路线的地位。。。。。因而能够理解为高精地图是给汽车看的。。。。。
高精地图在自动驾驶过程中重要有三大职能：第一，，，，，，自动驾驶的“千里眼”，，，，，，提前通达位相信息，，，，，，精确规划行驶路线；；；；；；第二，，，，，，自动驾驶的“透视镜”，，，，，，在摄像头看不清或雷达检测不到的处所，，，，，，实时反馈数据；；；；；；第三，，，，，，充任自动驾驶过程中的“安全员”，，，，，，能精确鉴别交通标志、标线等上百种指标，，，，，，提前做出正确判断和决策。。。。。
总结来看，，，，，，高精地图拥有感知与导航、定位、辅助决策等职能。。。。。
谁能抢占第一张地图才是王路
高精度地图在无人驾驶领域拥有不成代替性，，，，，，将来有望成为图商沉要增长点，，，，，，预计将来的十五年高精度地图行业将迎来黄金发展期，，，，，，到 2020 年高精度地图市场为 21 亿 美元，，，，，，2025 该市场将达到 94亿美元。。。。。
国内到目前为止，，，，，，还没有横空出世的高精地图采集创业公司。。。。。这首先是由于国情决定。。。。。地理数据涉及国度安全，，，，，，因而需腹地图测绘的有关资质，，，，，，这是一路极高的门槛；；；；；；其次，，，，，，高精地图涉及的表采和内业，，，，，，都有极度高的技术含量。。。。。尤其是采集数据处置方面，，，，，，必要利用深度进建，，，，，，把路灯、车路线、路牌、限速标志等等数据自动化提取。。。。。
另表，，，，，，数据采集和处置以及地图的出产，，，，，，都必要耗费巨大的资金，，，，，，动辄数亿甚至数十亿元的投入。。。。。所以，，，，，，在国内，，，，，，高精地图也重要由百度、高德、四维图新三大公司牵头发展。。。。。
而对于高精地图来说，，，，，，若是造作地图只是实现了10%的工作，，，，，，那么另表90%的实力竞争其实是在数据迭代更新上。。。。。即便如此，，，，，，做好最基础的10%依然不易，，，，，，采集数据、处置数据能力都是严苛的挑战。。。。。世界上多多的科技公司为了打造出高品质超高精地图，，，，，，在测绘造图方面大量投入人力、物力、财力。。。。。另表第一张地图数据采集、构建的问题解决之后，，，，，，还必要实时更新。。。。。
毋庸置疑，，，，，，如今高精地图的市场已日渐重大，，，，，，发展路路也相当宽敞，，，，，，盈利的问题通过用户服务、通过定造化内容以及有关产品都是可行的蹊径。。。。。
对于一个高度看沉技术与服务的产业，，，，，，谁在技术上占据了高点，，，，，，谁解决了用户普遍面对的痛点，，，，，，谁能对峙的提供高附加值服务，，，，，，谁就有可能成为行业翘楚，，，，，，其实面对好的产品，，，，，，好多时辰用户不是很在意你是草创还是传统。。。。。
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